Gần đây, tôi đã bắt đầu thử nghiệm tích hợp NotebookLM với Obsidian. Tuy nhiên, toàn bộ quá trình thiết lập khá tốn công sức vì tôi phải di chuyển thủ công các tệp Markdown từ Obsidian sang NotebookLM để có được những phân tích chuyên sâu. Chính vì thế, tôi quyết định nâng cấp trải nghiệm này lên một tầm cao mới: từ bỏ hoàn toàn Obsidian để chuyển sang công cụ ghi chú AI của Google – NotebookLM. Sự khác biệt mang lại là vô cùng rõ rệt. Bài viết này không nhằm mục đích “chê bai” Obsidian, mà là chia sẻ lý do tại sao sự thay đổi này đã cải thiện đáng kể cách tôi học hỏi, tư duy và sáng tạo, hướng đến một hệ thống quản lý tri thức cá nhân hiệu quả hơn.
Lý Do Tôi Rời Bỏ Obsidian
Thiếu vắng trí tuệ nhân tạo tích hợp
Trong một thời gian dài, Obsidian là “thánh địa kỹ thuật số” của tôi, là trung tâm điều khiển cho hệ thống quản lý tri thức cá nhân (PKM). Tôi đã tận dụng các tính năng mạnh mẽ của nó như liên kết hai chiều, chế độ xem đồ thị, thư mục, thẻ và canvas để xây dựng các “kho” ghi chú vững chắc từ đầu. Tôi yêu thích cảm giác sở hữu dữ liệu của mình hoàn toàn dưới dạng các tệp Markdown thuần túy. Tuy nhiên, khi “kho” ghi chú của tôi ngày càng phát triển, một hạn chế lớn bắt đầu xuất hiện: sự thiếu vắng của một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp.
Khi cần tìm một thông tin cụ thể nằm sâu trong hàng trăm ghi chú, tôi nhận thấy mình phải dành ngày càng nhiều thời gian để tìm kiếm, lọc và đối chiếu thủ công. Vấn đề này thậm chí còn rõ ràng hơn khi làm việc với các nguồn bên ngoài. Obsidian không thể tự động đọc hoặc trích xuất thông tin từ các liên kết web, cũng như không xử lý được nội dung từ video YouTube. Để có được phân tích chuyên sâu từ các nguồn này, tôi buộc phải tóm tắt thủ công, trích xuất các điểm chính rồi dán vào “kho” của mình. Ngay cả thư viện plugin phong phú của công ty cũng không thể giải quyết triệt để vấn đề này. Tại thời điểm đó, tôi quyết định thử nghiệm NotebookLM một cách nghiêm túc. Tôi đang tìm kiếm một công cụ có thể hiểu được “bộ não” của tôi, chứ không chỉ đơn thuần là nơi lưu trữ nội dung.
Giao diện Obsidian với các liên kết và cấu trúc thư mục, làm nổi bật sự quản lý ghi chú truyền thống.
Biến NotebookLM Thành Trung Tâm Quản Lý Tri Thức Cá Nhân
AI làm trọng tâm
Sự chuyển đổi từ cách tiếp cận cấu trúc thủ công của Obsidian sang triết lý “AI-first” của NotebookLM là một bước thay đổi đáng kể. Tôi đã mất một thời gian để làm quen với phương pháp này.
Đây là cách quy trình làm việc của tôi thường diễn ra trong NotebookLM. Đầu tiên, mọi thứ bắt đầu bằng việc tạo một notebook mới. Tôi coi mỗi notebook là một không gian riêng biệt dành cho một dự án, chủ đề hoặc lĩnh vực quan tâm cụ thể. Điều này giúp giữ các nguồn và ghi chú liên quan của tôi được sắp xếp gọn gàng trong một nơi duy nhất.
Điều kỳ diệu thực sự bắt đầu khi tôi thêm các nguồn bên ngoài. Đây là lúc NotebookLM thực sự tỏa sáng và tạo nên sự khác biệt. Tôi có thể tải lên các tệp PDF, Google Slides, dán trực tiếp văn bản, và thậm chí nhập các liên kết web cũng như URL video YouTube.
NotebookLM sở hữu một chức năng “Thêm ghi chú” (Add notes) tích hợp cực kỳ thông minh. Đây là nơi tư duy và phân tích của riêng tôi phát huy tác dụng. Khi tôi tương tác với các phản hồi do AI tạo ra và xem lại các nguồn, tôi tạo ra các ghi chú cá nhân của mình. Thanh định dạng ở phía trên đủ tốt cho nhu cầu của tôi. Tôi có thể chuyển đổi những ghi chú cá nhân này thành các nguồn mới trong cùng một notebook. Nó giống như việc bạn đang trò chuyện với sự hiểu biết ngày càng phát triển của chính mình về một chủ đề.
Giao diện NotebookLM hiển thị các nguồn thông tin đã được tải lên, minh họa khả năng quản lý tri thức AI-first.
Các Tính Năng Độc Đáo Và Mạnh Mẽ Của NotebookLM
NotebookLM thực sự đã giữ đúng lời hứa về một trợ lý kiến thức được hỗ trợ bởi AI. Một khi tôi đã thiết lập một notebook và nạp đầy các nguồn của mình, tôi có thể trò chuyện với nó một cách tự nhiên và nhận được những phân tích chuyên sâu, hữu ích ngay lập tức.
Ví dụ, tôi có một notebook chuyên dụng cho tất cả mọi thứ liên quan đến Docker. Trong đó, tôi đã tổng hợp nhiều video YouTube giải thích về Docker Compose, các liên kết web chi tiết về mạng Docker, các ghi chú thủ công từ nhiều khóa học tôi đã tham gia, và thậm chí cả một số tài liệu chính thức. Trước đây, nếu tôi muốn nhớ một lệnh cụ thể cho Docker volume, tôi sẽ phải tìm kiếm khắp “kho” ghi chú của mình. Giờ đây, tôi chỉ cần hỏi: “Làm thế nào để tạo một persistent volume trong Docker Compose?” hoặc “Sự khác biệt giữa Docker image và container là gì?” và nhận được câu trả lời phù hợp một cách nhanh chóng. Nó giúp tôi bỏ qua nhu cầu liên kết nội bộ hay phân loại thủ công. AI đảm nhiệm phần việc nặng nhọc là kết nối các điểm trong cơ sở tri thức của tôi.
Những Điều Cần Lưu Ý Trước Khi Chuyển Đổi
Mặc dù sự nhiệt tình của tôi dành cho NotebookLM là rõ ràng, nhưng không có giải pháp nào là hoàn hảo cho tất cả mọi người. Thứ nhất, nếu bạn phụ thuộc vào các ứng dụng di động để quản lý tri thức, thì các ứng dụng NotebookLM trên Android và iOS vẫn còn khá cơ bản. Chúng thiếu một số tính năng so với phiên bản web.
Bây giờ, hãy nói về lưu trữ dữ liệu. Không giống như Obsidian, nơi các ghi chú của bạn nằm cục bộ trên thiết bị, NotebookLM lưu trữ dữ liệu của bạn trên đám mây. Điều này có nghĩa là bạn đang giao phó thông tin của mình cho máy chủ của Google. Đây là một sự đánh đổi mà cá nhân tôi đã chấp nhận để có được các chức năng nâng cao. Điều quan trọng là bạn cần lưu ý những điểm này khi cân nhắc chuyển từ Obsidian sang giải pháp của Google.
Màn hình NotebookLM trong quá trình nghiên cứu, thể hiện khả năng tương tác AI và tổng hợp thông tin.
Giải Quyết Những Khó Khăn Trong Quá Trình Ghi Chú
Cuối cùng, quyết định chuyển từ Obsidian sang NotebookLM của tôi không phải là do công cụ này tốt hơn công cụ kia. Mà là về việc tìm kiếm giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu và quy trình làm việc đang phát triển của tôi. Tất nhiên, tôi không thể phủ nhận khả năng tùy biến vô song và cách tiếp cận “ưu tiên cục bộ” mạnh mẽ của Obsidian, nhưng cuối cùng, chính môi trường AI của NotebookLM đã thuyết phục tôi.
Nếu bạn đã từng cảm thấy quá tải bởi sự phức tạp của hệ thống quản lý tri thức hiện tại hoặc mong muốn có một trợ lý thông minh hơn trong công việc của mình, tôi thực sự khuyên bạn nên tìm hiểu NotebookLM một cách nghiêm túc. Và nếu bạn là người mới làm quen với công cụ ghi chú AI của Google, hãy tham khảo các mẹo và thủ thuật để bắt đầu hành trình của mình ngay hôm nay trên 123thuthuat.com!
