Chúng ta đều đã nghe nói về những khả năng ấn tượng của trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn cấp cho một công cụ tinh vi như NotebookLM những thứ kỳ lạ? Với vai trò là một chuyên gia công nghệ, tôi quyết định đẩy giới hạn bằng cách thu thập những tệp tin lạ lùng và độc đáo nhất. Mục tiêu của tôi là xem xét liệu công cụ ghi chú AI mới của Google có thể xử lý “ngăn kéo rác kỹ thuật số” của tôi tốt đến mức nào. Kết quả thật đáng ngạc nhiên và vô cùng mở mang.
Thêm tài liệu quảng cáo bất động sản vào NotebookLM
Trải nghiệm đọc hiểu độc đáo
Bài kiểm tra thực tế đầu tiên của tôi dành cho NotebookLM là một thứ cụ thể và rất thiết thực trong cuộc sống hiện tại của tôi tại Surat: một vài tài liệu quảng cáo kỹ thuật số từ Avadh Builders, một nhà phát triển bất động sản uy tín. Tôi đã quen thuộc với cả hai dự án – tên, vị trí, tiện ích và sự khác biệt tinh tế trong đối tượng khách hàng mục tiêu của chúng. Thậm chí, tôi đã đọc kỹ lưỡng các tài liệu này với từng chi tiết nhỏ.
Mục tiêu của tôi rất đơn giản: tôi muốn xem liệu NotebookLM có thực sự đọc và hiểu được những sắc thái giữa hai đề xuất tương tự nhưng khác biệt này không. Liệu nó có thể chỉ ra sự khác biệt trong chi tiết tiện ích? Liệu nó có thể gợi ý dự án nào tốt hơn cho một tập hợp các tiêu chí cụ thể?
Vì vậy, tôi đã tải lên cả hai tệp PDF, chờ NotebookLM xử lý chúng, và sau đó bắt đầu đặt câu hỏi.
Khi tôi hỏi Dự án nào cung cấp nhiều tiện ích giải trí hơn cho trẻ em?, NotebookLM đã hiển thị câu trả lời liên quan ngay lập tức. Điều tuyệt vời nhất là NotebookLM không chỉ đưa ra câu trả lời một từ. Nó đã giải thích câu trả lời một cách chi tiết với các nguồn tham chiếu rõ ràng.
Tôi cũng hỏi Dự án nào có vẻ tốt hơn?, nhưng ở câu hỏi này, NotebookLM đã đưa ra một câu trả lời chi tiết và khiến tôi bối rối hơn. Vì vậy, tôi yêu cầu nó trả lời trong một câu và nhận được phản hồi phù hợp nhanh chóng. NotebookLM đủ thông minh để hiểu rằng Avadh Miliana được định vị là sản phẩm độc quyền hơn. Tôi tiếp tục thử nghiệm và hỏi Dự án nào gần sân bay hơn? và nhận được câu trả lời với khoảng cách chính xác. Tôi đã thử nghiệm với nhiều câu hỏi khác, bao gồm kích thước bếp, diện tích sử dụng, và hơn thế nữa, và thật ngạc nhiên, NotebookLM đã có thể trích xuất các số liệu chính xác từ các tệp PDF dày đặc thông tin.
Tải lên thơ ca vào NotebookLM
Những câu hỏi gợi ý thật bất ngờ
Giao diện NotebookLM hiển thị bài thơ 'The Horizon’s Call' với các câu hỏi gợi ý về nội dung và ý nghĩa ẩn dụ, minh họa khả năng đọc hiểu văn học của AI
Tiếp theo trong danh sách các tệp tin “kỳ lạ” của tôi là một thứ hoàn toàn khác biệt: một bài thơ tôi tìm thấy trực tuyến. Với tiêu đề “The Horizon’s Call”, đây là một tác phẩm dài và đầy ẩn dụ, với ngôn ngữ trữ tình. Mục đích của tôi chỉ đơn giản là xem NotebookLM sẽ xử lý một thứ phi thực tế như vậy như thế nào. Tôi đã tải bài thơ lên, và thật sự ngạc nhiên, NotebookLM đã tạo ra một loạt các bản tóm tắt rất sâu sắc.
Khi tôi hỏi Bản chất bền bỉ của cuộc hành trình vượt ra ngoài sự hoàn thành vật lý của nó là gì?, nó đã đưa ra một câu trả lời chi tiết. Tuy nhiên, nó vẫn dùng ngôn ngữ phức tạp và chưa thực sự đơn giản hóa khái niệm.
Tuy nhiên, khi tôi hỏi “Con đường ít người biết đến” đại diện cho điều gì?, NotebookLM đã thực sự cố gắng giải thích. Nhưng nó không thực hiện tốt lắm, vì NotebookLM chỉ có một nguồn duy nhất để làm việc.
Đọc báo cáo tác động năng lượng bền vững của Tesla
Tính năng tổng quan âm thanh (Audio overview) cực kỳ hữu ích tại đây
Màn hình NotebookLM hiển thị Báo cáo Tác động Năng lượng Bền vững của Tesla năm 2024, cho thấy khả năng xử lý tài liệu chuyên ngành và tính năng tóm tắt âm thanh
Cuối cùng, tôi đã tải lên Báo cáo Tác động Năng lượng Bền vững của Tesla năm 2024. Đây không phải là một tài liệu chuyên biệt; đó là một báo cáo được sản xuất chuyên nghiệp từ một công ty lớn, chứa đầy dữ liệu, biểu đồ và một câu chuyện rõ ràng.
Tôi kỳ vọng rằng NotebookLM sẽ xuất sắc trong trường hợp này, với điểm mạnh là tóm tắt tài liệu. Tuy nhiên, thực tế lại khác. Khi tôi bắt đầu đặt câu hỏi về các số liệu cụ thể, số liệu tiêu thụ năng lượng hoặc lượng CO2 mà xe Tesla đã tiết kiệm được năm ngoái, tôi đã gặp phải một trở ngại.
Báo cáo, giống như nhiều ấn phẩm của các tập đoàn, phụ thuộc rất nhiều vào văn bản được nhúng trong hình ảnh. Và trong nhiều trường hợp này, NotebookLM đã không thể đọc hoặc làm nổi bật thông tin một cách chính xác. Đây là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy ngay cả AI tiên tiến vẫn còn gặp khó khăn với công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) trên các bố cục hình ảnh phức tạp hơn.
Mặc dù có những trục trặc này, một tính năng thực sự làm tôi ấn tượng: Tổng quan âm thanh (Audio overview). Chỉ với một cú nhấp chuột, NotebookLM đã tóm tắt toàn bộ báo cáo theo phong cách podcast. Tôi có thể nghe hai giọng AI thảo luận về những phát hiện chính và tác động tổng thể của báo cáo. Đây là một tính năng gọn gàng cho những người cần làm nhiều việc cùng lúc và cho phép tôi nắm bắt thông tin mà không cần nhìn chằm chằm vào màn hình.
Hành trình “lạ lùng” cùng NotebookLM
Trong khi NotebookLM thực sự là một công cụ có khả năng, bạn cần hiểu rõ những giới hạn của AI. Như tôi đã chứng minh, hiệu quả của công cụ ghi chú AI của Google có thể bị ảnh hưởng do các tệp PDF độc lạ. Đối với bất kỳ ai làm việc với các công cụ này, đây là một lời nhắc nhở có giá trị: kết quả đầu ra chỉ tốt (hoặc kỳ lạ) như dữ liệu đầu vào.
Vậy bạn còn chờ gì nữa? Hãy truy cập NotebookLM, tạo một sổ ghi chú mới và tải lên tất cả các loại tệp tin độc lạ để kiểm tra khả năng của nó. Nếu bạn chưa từng thử, hãy xem qua những mẹo này để tăng cường năng suất của bạn.
Biểu tượng NotebookLM, công cụ ghi chú và phân tích tài liệu hỗ trợ bởi AI của Google
