Mặc dù từng rất phổ biến đối với các game thủ chuyên nghiệp, nhưng các thiết lập SLI và Crossfire đã dần biến mất, nhường chỗ cho xu hướng xây dựng PC với chỉ một card đồ họa mạnh mẽ. Tuy nhiên, vẫn có những trường hợp đặc biệt mà bạn có thể đạt được hiệu quả tốt hơn khi sử dụng nhiều card đồ họa (GPU) cùng lúc. Và điều này không chỉ giới hạn trong các máy chủ hay phòng lab tại nhà.
Nếu bạn đang có một chiếc GPU thứ hai “đắp chiếu” trong kho, đây là những cách bạn có thể tận dụng nó để nâng cấp trải nghiệm PC hàng ngày của mình.
Tăng tốc xử lý và huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Sức mạnh kép cho AI tại gia
Nếu bạn muốn có sự riêng tư tối đa và khả năng tùy chỉnh cao trong các công cụ tạo văn bản hoặc hình ảnh AI, bạn có thể thử chạy các công cụ AI như Ollama trực tiếp trên phần cứng máy tính của mình. Tuy nhiên, các tác vụ nặng về LLM đòi hỏi sức mạnh tính toán cực lớn – đến mức ngay cả những mô hình cao cấp cũng có thể bị hạn chế bởi một card đồ họa duy nhất.
Nhưng nếu bạn có một chiếc GPU riêng biệt trong bộ sưu tập linh kiện của mình, bạn hoàn toàn có thể lắp nó vào PC và tận dụng sức mạnh tính toán của nó cho các tác vụ AI. Trên thực tế, các chuyên gia AI và những người đam mê học máy thậm chí có thể biến chiếc PC thông thường của họ thành một cỗ máy huấn luyện LLM mạnh mẽ bằng cách phân phối tải xử lý trên nhiều GPU riêng biệt.
Tăng tốc render Cycles trong Blender
Giải pháp tối ưu cho nghệ sĩ 3D
Với mã nguồn mở, tính linh hoạt và cộng đồng lớn, Blender nhanh chóng trở thành một trong những công cụ tốt nhất cho việc dựng mô hình 3D, rigging và hoạt hình. Tuy nhiên, việc render các mô hình Blender phức tạp có thể gây áp lực lớn lên card đồ họa của bạn, đặc biệt nếu bạn sử dụng công cụ render nặng như Cycles.
May mắn thay, Blender hỗ trợ render đa GPU, và việc kích hoạt nó rất đơn giản: chỉ cần chọn các GPU mong muốn làm Thiết bị Render Cycles trong tab System của menu Blender Preferences.
Khắc phục việc thiếu hỗ trợ PhysX 32-bit
Cứu cánh cho game thủ yêu game cũ với GPU mới
Card đồ họa NVIDIA GeForce RTX 5070, minh họa dòng card mới cần giải pháp khắc phục PhysX 32-bit khi dùng đa GPU.
Với mức giá không hấp dẫn và hiệu năng tăng không đáng kể so với thế hệ trước, việc gọi màn ra mắt của dòng RTX 5000 là “gặp sóng gió” có lẽ là nói giảm nói tránh. Nhưng điều “thêm dầu vào lửa” là việc Team Green (NVIDIA) đã loại bỏ hỗ trợ cho CUDA 32-bit và PhysX cũ hơn. Chắc chắn, chỉ một số ít tựa game dựa vào phiên bản CUDA và PhysX cũ, nhưng bạn sẽ gặp khó khăn nếu muốn tận hưởng Mirror’s Edge (bản gốc), Borderlands 2 hay Batman: Arkham Asylum ở chất lượng đồ họa tối đa trên chiếc card RTX 5000 mới tinh của mình.
Hoặc ít nhất, đó sẽ là trường hợp nếu không có sự sáng tạo của cộng đồng PC. Một người dùng Reddit tên jerubendo đã sử dụng cấu hình hai GPU, trong đó một chiếc RTX 3050 thực hiện các tính toán PhysX, trong khi chiếc RTX 5090 đảm nhiệm phần còn lại của các tác vụ đồ họa nặng. Nhìn chung, đây là một cách rất thông minh để sử dụng card đồ họa dự phòng của bạn nhằm bỏ qua việc thiếu hỗ trợ PhysX 32-bit trên các card NVIDIA mới nhất.
Tăng FPS đáng kể với Lossless Scaling
Giải pháp tối ưu tốc độ khung hình cho trải nghiệm mượt mà hơn
Hãy đối mặt với sự thật: tạo khung hình (frame generation) không giống với hiệu suất thuần túy. Nhưng nếu bạn đang sở hữu một card đồ họa đã lỗi thời và muốn tận hưởng các tựa game cốt truyện, game RPG theo lượt và các game có nhịp độ chậm khác ở chất lượng đồ họa tốt, thì tạo khung hình chắc chắn rất đáng để thử. Nhờ Lossless Scaling, bạn không cần phải chờ NVIDIA thêm hỗ trợ tạo khung hình cho các tựa game yêu thích của mình.
Điều tuyệt vời nhất là bạn có thể chuyển tải các tác vụ tạo khung hình của Lossless Scaling sang một GPU phụ, trong khi card đồ họa chính của bạn vẫn render trò chơi thực tế. Sau khi thử nghiệm Lossless Scaling gần đây với thiết lập GTX 1080 + RTX 3080 Ti, chúng tôi có thể xác nhận rằng ứng dụng này biến cấu hình đa GPU thành một lựa chọn khả thi cho các game thủ không ngại sử dụng các khung hình “ảo” để cân bằng hiệu năng trong các tựa game tối ưu kém.
Những lưu ý quan trọng khi sử dụng cấu hình đa GPU
Mặc dù có nhiều lợi ích, bạn vẫn nên nhận thức được một số vấn đề nhất định khi bổ sung card đồ họa thứ hai vào hệ thống của mình. Các vỏ case hiện đại (và ngay cả bo mạch chủ) không hoàn toàn được thiết kế cho hệ thống đa GPU, vì vậy bạn có thể gặp một số vấn đề khi lắp hai card đồ họa vào bên trong PC. Tương tự, bạn sẽ cần một bộ nguồn khá “khỏe” để có thể cấp điện cho cả hai GPU hoạt động hết công suất.
Ngoài ra, bạn sẽ cần các GPU có thông số kỹ thuật tương tự (tốt nhất là thuộc phân khúc cao cấp) cho hầu hết các thiết lập được liệt kê trong bài viết này. Chẳng hạn, việc chạy Lossless Scaling hoặc chia tải render trong Blender sẽ rất hợp lý khi bạn muốn ghép nối một chiếc RTX 4080 với một chiếc 4070 hoặc 3080. Nhưng nếu bạn mong đợi chơi Cyberpunk 2077 ở cài đặt 4K Ultra với 120 FPS trên thiết lập RTX 4070 + GTX 1050 Ti, bạn sẽ thất vọng nặng nề khi chiếc card yếu hơn không thể theo kịp người anh em (tương đối) mạnh mẽ của nó.
Tóm lại, việc tận dụng card đồ họa thứ hai không chỉ là một giải pháp tiết kiệm mà còn mở ra nhiều khả năng mới cho những người đam mê công nghệ. Từ việc nâng cao hiệu suất làm việc với AI và đồ họa 3D cho đến cải thiện trải nghiệm chơi game, một chiếc GPU phụ có thể mang lại giá trị đáng kể cho hệ thống PC của bạn.
Bạn đã từng thử tận dụng card đồ họa thứ hai theo cách nào chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn hoặc đặt câu hỏi trong phần bình luận bên dưới để cùng cộng đồng 123thuthuat.com khám phá thêm những mẹo công nghệ thú vị nhé!
