Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) dựa trên AI của Nvidia đã trở thành một chủ đề nóng hổi trong cộng đồng game thủ thời gian gần đây. Về cơ bản, công nghệ DLSS sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cấp một khung hình có độ phân giải thấp lên cao hơn, giúp cải thiện chất lượng hình ảnh đáng kể. Ý tưởng là thiết lập trò chơi chạy ở độ phân giải thấp hơn, giảm tải cho GPU và tăng tốc độ khung hình (FPS); sau đó, DLSS sẽ xử lý và nâng cấp các khung hình đó lên độ phân giải mong muốn của bạn. Trong một kịch bản lý tưởng, điều này sẽ mang lại cho bạn sự gia tăng FPS mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh đáng kể.
DLSS đã nhận được nhiều ý kiến trái chiều: một số người coi nó là “vị cứu tinh” cho những người dùng PC gaming có ngân sách hạn hẹp, trong khi những người khác lại cho rằng nó đang “hủy hoại” ngành game. Dù thuộc phe nào, Nvidia đang khẳng định rằng DLSS sẽ không đi đâu cả khi chuẩn bị một bản cập nhật mới cho công nghệ này, giúp giảm lượng VRAM tiêu thụ lên đến 20%.
DLSS Transformer mới của Nvidia: Giảm VRAM, tối ưu hiệu năng card đồ họa
Theo thông tin từ VideoCardz, Nvidia đã giới thiệu một SDK mới cho công nghệ DLSS được cải tiến. Bản cập nhật này bao gồm một thay đổi lớn đối với “DLSS Transformer” – một mô hình mới được thiết lập để thay thế công nghệ Mạng Nơ-ron Tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) mà DLSS hiện đang sử dụng cho các tác vụ nâng cấp hình ảnh của mình.
Mô hình DLSS Transformer mới tự hào mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn và ít hiện tượng bóng mờ (ghosting) hơn so với mô hình CNN tiền nhiệm. Tuy nhiên, như bạn có thể hình dung, ban đầu nó cũng tiêu tốn nhiều VRAM hơn. May mắn thay, một phần của bản cập nhật cho mô hình DLSS Transformer đã giúp giảm mức tiêu thụ VRAM của nó xuống khoảng 20%. Dù vẫn cao hơn một chút so với mô hình CNN cũ, nhưng sự chênh lệch không còn đáng kể.
card đồ họa Nvidia RTX 5060 thể hiện công nghệ DLSS Transformer giúp giảm VRAM tiêu thụ và tăng hiệu suất
Mức giảm 20% này dường như áp dụng cho mọi độ phân giải. Ví dụ, ở độ phân giải 1920×1080 (Full HD), bản cập nhật mới giúp giảm mức sử dụng VRAM của Transformer từ 106.9 MB xuống còn 85.77 MB, tương đương mức giảm 19.8%. Khi tăng lên độ phân giải 7840×4320 (8K), mức sử dụng VRAM của Transformer mới là 1225.17 MB, thấp hơn 19.9% so với 1517.60 MB của mô hình cũ.
Điều này cho thấy rõ ràng Nvidia đang tập trung mạnh vào việc sử dụng các công cụ AI trong gaming để hỗ trợ quá trình dựng hình trò chơi. Dù bạn là người hâm mộ hay thích mọi thứ theo cách truyền thống, không thể phủ nhận rằng những công nghệ này sẽ tồn tại và phát triển trong một thời gian rất dài.
Kết luận
Bản cập nhật DLSS Transformer mới của Nvidia không chỉ mang lại cải tiến về chất lượng hình ảnh và giảm hiện tượng bóng mờ mà còn tối ưu đáng kể lượng VRAM tiêu thụ lên đến 20%. Đây là một bước tiến quan trọng, khẳng định tầm nhìn dài hạn của Nvidia trong việc tích hợp công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm gaming, đồng thời giảm gánh nặng cho các card đồ họa. Sự phát triển này cho thấy AI đang định hình tương lai của ngành game một cách mạnh mẽ và bền vững.
Hãy tiếp tục theo dõi 123thuthuat.com để không bỏ lỡ những thông tin cập nhật công nghệ và thủ thuật gaming mới nhất nhé!